算法设计在金融科技中的‘智能’陷阱’，如何避免过度拟合与提升模型泛化能力？
在金融科技领域，算法设计是推动智能投顾、风险管理、信用评估等核心业务的关键，一个常被忽视的问题是算法的“智能”陷阱——过度拟合，过度拟合指的是算法在训练过程中对训练数据过度学习，导致模型在新的、未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为避免这...
在金融科技领域，算法设计是推动智能投顾、风险管理、信用评估等核心业务的关键，一个常被忽视的问题是算法的“智能”陷阱——过度拟合，过度拟合指的是算法在训练过程中对训练数据过度学习，导致模型在新的、未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为避免这...